海洋-大气相互作用与气候

方向简介

ENSO对北太平洋SST可预测性的不对称影响

2024-07-25(59)次
  北太平洋海表温度(SST)对全球气候有着重要影响,而厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)对北太平洋SST有重要强迫作用。针对ENSO的不同阶段对SST可预测性的影响尚不清楚的问题,物理海洋教育部重点实验室李建平教授团队开展一系列研究,近日取得重要进展,研究发现ENSO的不同位相对北太平洋SST可预测期限有显著的不对称影响,其在拉尼娜时显著增长,而厄尔尼诺和中性位相时差别不大。

中尺度对流系统在降水日循环模拟中的关键作用

2024-07-24(50)次
  近日,物理海洋教育部重点实验室在Geophysical Research Letters期刊发表题为“Realistic precipitation diu rnal cycle in global convection-permitting models by resolving mesoscale convective systems”(《中尺度对流系统在降水日循环模拟中的关键作用》)的最新研究成果,发现相比于使用对流参数化的CMIP6高低分辨率模式,关闭对流参数化的全球对流解析模式可以较好地再现观测中的降雨日循环,包括降雨峰值时间和振幅。这种模拟的改善与全球对流解析模式可以较好地刻画中尺度对流系统(MCS)紧密相关。该成果由实验室在读硕士研究生宋劲妍为第一作者,宋丰飞教授为通讯作者,联合多位专家学者共同合作完成。

前冬中纬度北大西洋和夏季热带东印度洋海表温度对中国北方地区夏季极端高温事件的协同作用

2024-07-23(51)次
  近日,物理海洋教育部重点实验室在Weather and Climate Extremes(《极端天气和气候》)期刊发表题为“The synergistic effect of the preceding winter mid-latitude North Atlantic and summer tropical eastern Indian Ocean SST on summer extreme heat events in northern China”(《前冬中纬度北大西洋和夏季热带东印度洋海表温度对中国北方地区夏季极端高温事件的协同作用》)的最新研究成果,首次发现前冬中纬度北大西海表面温度(SST)正异常和夏季热带东印度洋SST负异常对增强中国北方地区夏季极端高温事件的显著协同作用,并从海-陆-气耦合桥视角阐释了协同作用的物理机制。该成果由实验室在读博士生王昊为第一作者,李建平教授...

中尺度海-气相互作用对北太平洋副热带模态水形成的重要影响

2024-07-18(111)次
近日,物理海洋教育部重点实验室在Journal of Physical Oceanography发表题为“Mesoscale Ocean–Atmosphere Coupling Effects on the North Pacific Subtropical Mode Water”(《中尺度海气耦合对北太平洋副热带模态水的影响》)的最新研究成果,揭示了黑潮延伸体区以海洋驱动大气为主的中尺度海气耦合对次海盆尺度北太平洋副热带模态水形成的关键作用及调控机理。该成果由实验室博士后于晶洁为第一作者,“青年英才工程”第一层次甘波澜教授为通讯作者的科研团队合作完成。

全球变暖下陆地季风区降水年循环位相和振幅的未来变化

2024-07-16(117)次
近日,物理海洋教育部重点实验室在Geophysical Research Letters期刊发表题为“Phase and Amplitude Changes in Rainfall Annual Cycle Over Global Land Monsoon Regions Under Global Warming”(《全球变暖下陆地季风区降水年循环位相和振幅的未来变化》)的最新研究成果,发现未来北非、南非和南美季风降水将会发生明显的季节性延迟,并解释了其内在物理机制。该成果由实验室在读硕士研究生吕松炘为第一作者,宋丰飞教授为通讯作者等共同合作完成。

基于循环生成式对抗网络改进对CMIP6大气河降水的评估

2024-07-15(170)次
  近日,物理海洋教育部重点实验室在Journal of Geophysical Research: Atmospheres期刊发表题为“Improving CMIP6 Atmospheric River Precipitation Estimation by Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks”(《基于循环生成式对抗网络改进对CMIP6大气河降水的评估》)的最新研究成果,评估了CMIP6气候模式对大气河降水性能的模拟,并首次使用循环生成式对抗网络(CycleGAN)模型对未来情景下大气河降水进行误差校正从而改善未来大气河降水的预估。成果由海洋与大气学院“青年英才工程”第一层次赵阳教授、实验室“筑峰人才工程”第一层次李建平教授为共同通讯作者的团队合作完成。  近年来,随着全球范围内大气河事件发生频率的...