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李姝珺 / LI Shujun

副教授，硕士生导师

出生年月：1991.05

研究方向：气候系统变率机理及可预测性

个人履历：

2013年本科毕业于中国海洋大学大气科学专业，2018年获得中国海洋大学气象学博士学位；2018年7月-2021年10月于中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室作博士后研究，期间赴澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）作访问学者两年。2021年11月至今任职于中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室，中国海洋大学“青年英才工程”第三层次副教授。山东省优秀研究生导学团队成员，山东省高等学校青年创新团队成员，青岛市海洋环境与资源科技创新战略研究基地成员，中国海洋大学海洋环境与资源战略研究中心成员。担任Geosystems and Geoenvironment编委，兼任Nature Communications、Journal of climate等期刊审稿人。


研究方向及成果：

　　主要从事海洋—大气—海冰系统多尺度变率变率特征、机理、气候效应及可预测性研究，并积极开展气候环境与经济社会相结合的跨学科研究，探索实现碳减排、绿色发展和社会可持续转型的有效路径。主持国家自然科学基金面上项目和青年科学基金、崂山实验室科技创新项目子课题，并作为骨干参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等。研究成果以第一作者和通讯作者在Nature Climate Change、Communications earth & environment、Geophysical Research Letters、Climate Dynamics等国际权威期刊上发表，相关研究成果两次入选中国海洋与湖沼十大科技进展（2025年和2019年）。主要创新性成果包括：

1.揭示全球变暖下海洋年代际振荡的响应机理、气候效应与可预测性

　　围绕全球变暖背景下海洋年代际变率的响应特征与机制、跨海盆影响及区域气候效应与可预测性开展了系列研究。揭示了全球变暖背景下AMV增强的关键物理机制，指出海洋混合层变薄及平流时间累积是AMV增强的重要原因；发现全球变暖将削弱PDV的可预测性，揭示海洋层结增强和斜压罗斯贝波传播加快是其重要动力过程。在此基础上，揭示了AMV对北太平洋KOE区域年代际气候变率的跨海盆遥相关调控作用在全球变暖背景下显著增强，表明大西洋年代际变率对太平洋区域气候的影响可能进一步加强。从区域气候响应角度发现，AMV和PDV可分别通过不同的动力—热力过程，主导欧亚大陆冬季气温的“三极型”和全大陆一致型年代际变化，并证实海洋年代际变率所携带的可预测信息能够有效提升欧亚冬季气温的年代际预测能力。

2.阐明南极海冰年际变率在年代际尺度上的非稳态特征及对全球变暖的响应

　　围绕南极海冰变率的年代际演变及其对全球变暖的响应开展了系列研究。揭示了南极海冰年际变率在年代际尺度上的显著非稳态特征，发现其主模态呈现偶极子结构，但变率幅度在近二十年间已减弱约38%，指出海冰变率减弱可能削弱其对气候系统的调制作用，并可能是2016/17年南极海冰总量骤减的重要背景因素之一。在此基础上，进一步揭示了未来全球变暖背景下南极海冰密集度及气温年际变率均将显著减弱，其主要源于变暖导致的海冰撤退及表面反照率变化，以及南半球环状模变率减弱引起的阿蒙森海低压环流调整。

3.面向气候变化对经济社会系统的影响及绿色可持续发展需求，拓展气候变率与经济社会风险、新能源资源潜力的交叉研究

　　针对ENSO气候变率对农业经济影响认识不足的问题，构建了融合省域气候遥相关与非线性经济响应的评估方法，发现El Niño和La Niña均可对中国农业经济产生显著且持续多年的负面影响，且经济损失具有明显的区域差异；进一步量化了2015–16年极端El Niño造成的累计农业经济损失约6550亿元人民币，并揭示全球变暖背景下ENSO振幅增强将进一步放大农业经济风险，在SSP5-8.5情景下，21世纪额外累计农业经济损失的多模式中值可达39.6万亿元人民币，凸显气候变化减缓与适应的重大经济社会意义。在此基础上，进一步将研究视角由气候风险拓展至新能源资源潜力，系统评估全球变暖对盐差能资源潜力的影响，发现全球理论盐差能资源总体呈增加趋势，但具有显著区域异质性，其变化主要受降水—蒸散变化引起的河流径流等水文气候过程调控。          

学术称号与荣誉奖励

1. 2025年，“变暖背景下海洋—大气环流系统对海洋上层快速增温的响应”成果入选中国海洋与湖沼十大科技进展；

2. 2019年，“全球变暖削弱北太平洋年代际振荡可预测性”成果入选中国海洋与湖沼十大科技进展。

代表性论著：

第一/通讯作者文章(*为通讯作者 #为共同一作)

1.LI S. -J*., L. -X. Wu, Y. -T. Wang, T. Geng, W. -J. Cai, B. -L. Gan, Z. Jing and Y. Yang, 2025: Intensified Atlantic multidecadal variability in a warming climate. Nature Climate Change, 15, 293-300. https://doi.org/10.1038/s41558-025-02252-x

2.LI S. -J., L. -X. Wu*, Y. Yang, T. Geng, W. -J. Cai*, B. -L. Gan, Z. -H. Chen, Z. Jing, G. -J. Wang and X. -H. Ma, 2020: The Pacific Decadal Oscillation less predictable under greenhouse warming. Nature Climate Change, 10(1), 30-34. https://doi.org/10.1038/s41558-019-0663-x

3.WANG Y. -T., S. -J. Li*, L. -X. Wu, C. -Y. Wang*, and J. -J. Yu, 2026: Atlantic multidecadal variability amplifies decadal variability in the Kuroshio–Oyashio Extension region under global warming. Communications Earth & Environment, 1-14. 

https://doi.org/10.1038/s43247-026-03750-2

4.XU Z. -B., S. -J. Li*, W. -J. Cai, C. -Y. Wang, B. -L. Gan and Y. Zhang*, 2026: Global warming enhances salinity gradient energy potential through hydroclimatic change. Communications Earth & Environment, 1-10.　https://doi.org/10.1038/s43247-026-04010-z

5.WANG Y. -T., S. -J. Li*, W. -J. Cai, C. -Y. Wang, J. -J. Yu and L. -X. Wu, 2026: Distinct regional impacts of oceanic variability on Eurasian winter decadal surface temperature and predictability. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 131, e2026JD046689. https://doi.org/10.1029/2026JD046689

6.WANG J. -K., W. -J. Cai*, Y. Liu, L. Zhang, S. -J. Li*, Z. -R. Li and Y. Zhang*, 2026: Heterogeneous persistent ENSO impact on China’s agricultural economy in a warming climate. Communications Earth & Environment, 1-10. https://doi.org/10.1038/s43247-026-03873-6

7.XU Z. -B., S. -J. Li*, C. -Y. Wang and L. -X. Wu, 2026: Mean surface density flux constrains the amplitude of AMOC decadal variability. Environmental Research Letters, in press. 

8.LI S. -J#*., Y. -T. Wang#, C. -Y. Wang* and L. -X. Wu, 2026: State-dependent synergistic impacts of Atlantic-Pacific decadal variability on Eurasian summer compound hot-dry events. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, in revision.

9.FANG X. -H., Y. Liu, S. -J. Li*, Y. Zhang*, X. Qi and W. -J. Cai, 2026: Increased ENSO-induced variability and divergent regional fishery responses in a warming climate. Global and Planetary Change, in revision. 

10. LI S. -J*., W. -J. Cai and L. -X. Wu, 2021: Weakened Antarctic Dipole under global warming in CMIP6 models. Geophysical Research Letters, 48(16), e2021GL094863. https://doi.org/10.1029/2021GL094863

11.LI S. -J., W. -J. Cai* and L. -X. Wu, 2020: Attenuated interannual variability of austral winter Antarctic sea ice over recent decades. Geophysical Research Letters, 47(22), e2020GL090590. https://doi.org/10.1029/2020GL090590

12.LI S. -J*., L. -P. Zhang and L. -X. Wu, 2017: Decadal potential predictability of upper ocean heat content over the twentieth century. Climate Dynamics, 49, 3293-3307. https://doi.org/10.1007/s00382-016-3513-9

 合作作者文章

13.GAN B. -L#*., X. Wang#, L. -X. Wu, W. -J. Cai, S. -J. Li, H. Wang, B. -W. Liu, J. -J. Yu, H. Yan, T. Han and F. Jia, 2026: Oceanic mesoscale eddies enhance the Pacific Decadal Oscillation and its predictability. Science Advances, 12, eadz8486. https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adz8486

14.Cai, W., Reason, C., Mohino, E., Rodríguez-Fonseca, B., Malherbe, J., Santoso, A., ... S. -J. Li, ... & Mutemi, J. N, 2025: Climate impacts of the El Niño–Southern oscillation in Africa. Nature Reviews Earth & Environment, 6(8), 503-520.　https://doi.org/10.1038/s43017-025-00705-7

15.YANG Y*., L. -X. Wu, W. -J. Cai, X. Cheng, X. Mei, F. Jia, S. -J. Li, T. Geng, Y. -H, Chen and Wang, H, 2025: Weakened Atlantic meridional overturning circulation contributes to opposite responses of ENSO and the Atlantic Niño/Niña to greenhouse warming. Geophysical Research Letters, 52(9), e2025GL114761. https://doi.org/10.1029/2025GL114761

16.GENG, T., F. Jia, W. -J. Cai, L. -X. Wu, B. -L. Gan, Z. Jing, S. -J. Li, and McPhaden, M. J, 2023: Increased occurrences of consecutive La Niña events under global warming. Nature, 619, 774-781. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06236-9

17.CAI W. -J*, F. Jia, S. -J. Li, A. Purich, …& McPhaden, M. J, 2023: Antarctic shelf ocean warming and sea ice melt affected by projected El Niño changes. Nature Climate Change, 13, 235-239. https://doi.org/10.1038/s41558-023-01610-x

18.GENG, T., W. -J. Cai, L. -X. Wu, A. Santoso, G. -J. Wang, Z. Jing, B. -L. Gan, Y. Yang, S.- J. Li, S. -P. Wang, Z. -H, Chen and J. M. Mcphaden, 2023: Emergence of changing Central-Pacific and Eastern-Pacific El Niño-Southern Oscillation in a warming climate. Nature Communications, 13, 6616. https://doi.org/10.1038/s41467-022-33930-5

19.YANG, Y., L. -X. Wu, Y. Guo, B. -L. Gan, W. -J. Cai, G. Huang, X.- C. Li, T. Geng, Z. Jing, S. -J. Li, X. Liang and S. -P. Xie, 2021: Greenhouse warming intensifies north tropical Atlantic climate variability. Science advances, 7(35), eabg9690.　https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abg9690

20.YANG, K., W. -J. Cai, G. Huang, G. -J. Wang, B. Ng and S. -J. Li, 2020: Oceanic processes in ocean temperature products key to a realistic presentation of positive Indian Ocean dipole nonlinearity. Geophysical Research Letters, 47(16), e2020GL089396. https://doi.org/10.1029/2020GL089396

21.CAI, W., McPhaden, M. J., Grimm, A. M., Rodrigues, R. R., Taschetto, A. S., Garreaud, R. D., ... S. -J. Li, …and Vera, C, 2020: Climate impacts of the El Niño–southern oscillation on South America. Nature Reviews Earth & Environment, 1(4), 215-231.https://doi.org/10.1038/s43017-020-0040-3

22.GAN, B., L. -X. Wu, F. Jia, S. -J. Li, W. -J. Cai, Nakamura, H., ... & Miller, A. J, 2017: On the response of the Aleutian low to greenhouse warming. Journal of Climate, 30(10), 3907-3925. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-15-0789.1

专著

“101计划”核心教材—海洋科学领域：《物理海洋学》高等教育出版社 2025年。

主持项目

1. 国家自然科学基金委员会，面上项目，2024-01至2027-12，50万元，在研；

2. 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，2021-01至2023-12，30万元，结题。

主讲课程

卫星海洋学

联系方式：

 山东省青岛市崂山区松岭路238号中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室 邮编：266100

  Email: lishujun@ouc.edu.cn