近日，物理海洋教育部重点实验室在Scientific Reports（《科学报告》）期刊发表题为“Interpretable predictions of chaotic dynamical systems using dynamical system deep learning”（利用动力系统深度学习方法对混沌动力系统的可解释预测）的最新研究成果，提出动力系统深度学习（DSDL）理论并建立预测模型，显著提高了对混沌动力系统的预测能力，实现预测模型的透明性，解决了“黑匣子”问题。该成果由实验室在读博士生王铭宇为第一作者，李建平教授为通讯作者合作完成。　　混沌动力系统广泛存在于自然界和人类社会，其复杂性和不可预测性在多个学科都有深远影响。因此，建立一个高效且可靠的预测模型以延长对这些系统的准确预测时间...

　　近日，物理海洋教育部重点实验室陈朝晖教授领衔的科研团队在Geophysical Research Letters期刊发表题为 “Observations Reveal Intense Air-Sea Exchanges Over Submesoscale Ocean Front”（《观测证明海洋亚中尺度锋面上空强烈的海洋-大气交换》）的最新研究成果，描述了海-气界面交换、大气运动以及边界层高度对海洋亚中尺度锋面的响应特征，并揭示控制这些现象的动力学机理。该成果由实验室杨海源副教授为第一作者、陈朝晖教授及孙善同教授为通讯作者的研究团队完成。

近日，中国海洋大学深海圈层与地球系统前沿科学中心/物理海洋教育部重点实验室/未来海洋学院李建平教授团队在深海大尺度自然变率研究领域取得突破进展，首次发现大西洋深海海温场主导变率模态，并构建其和大西洋经向翻转环流间的物理关联。研究成果以“Deep Atlantic Multidecadal Variability”（《大西洋深海多年代际变率》）为题，发表于国际知名学术期刊Geophysical Research Letters（《地球物理研究通讯》）。

近日，深海圈层与地球系统前沿科学中心、物理海洋教育部重点实验室宋丰飞教授联合海内外多位专家学者在强台风季节循环研究领域取得最新进展，利用最新的观测资料和气候模式数据，揭示了强台风在最近几十年呈现显著的季节提前特征（图2），且这种季节提前的变化主要由温室气体强迫驱动。国际知名学术期刊Nature（《自然》）以“Seasonal Advance of Intense Tropical Cyclones in a Warming Climate”（《全球变暖下强台风的季节提前》）为题对上述成果进行了在线报道。宋丰飞教授担任文章共同通讯作者。

近日，Nature（《自然》）期刊以“Increased occurrences of consecutive La Niña events under global warming”（《全球变暖下更加频发的多年拉尼娜事件》）为题，刊发了由实验室吴立新院士领衔的科研团队关于热带海气相互作用与气候变化研究的最新成果，研究成果首次发现全球变暖将会导致多年拉尼娜事件的发生频率增加。同时，期刊向全世界媒体做推介，邀请同领域专家在Nature New s & Views发表评述性文章对该项研究成果进行深入解读。

近日，由物理海洋教育部重点实验室吴立新院士领衔、国家自然科学基金优秀青年科学基金项目获得者甘波澜教授等组成的科研团队在中纬度多尺度海-气相互作用研究领域取得重要进展，在国际上首次利用涡解析地球系统模式揭示了中纬度锋面尺度海-气相互作用对次海盆尺度副热带模态水的控制机理。研究成果以“North Atlantic subtropical mode water formation controlled by Gulf Stream fronts”（《湾流锋面控制北大西洋副热带模态水的形成》）为题，发表于国际权威综合性学术期刊National Science Review（《国家科学评论》）。