地球系统数值模拟与预测预报
方向简介
基于动力系统深度学习方法预测无穷维非线性动力系统
2025-04-09(10)次
近日，物理海洋教育部重点实验室在Machine Learning: Science and Technology（《机器学习：科学与技术》）期刊发表题为“Dynamics-based predictions of infinite-dimensional complex systems using Dynamical System Deep Learning method”（《基于动力系统深度学习方法预测无穷维复杂系统》）的最新成果。该研究表明动力系统深度学习方法（DSDL）方法在预测复杂的无穷维动力系统（IDDS）时展现出显著优势，预测效果显著超越ANN、RC-ESN、LSTM、NG-RC及SINDy等已有机器学习方法。该成果由实验室/海洋与大气学院在读博士生李淏为第一作者，“筑峰人才工程”第一层次李建平教授为通讯作者的研究团队合作完成。
物理过程导向的CESM1-H中双热带辐合带偏差改善的理解
2025-01-14(33)次
近日，物理海洋教育部重点实验室在Geophysical Research Letters期刊发表题为“The Process‐Oriented Understanding on the Reduced Double‐ITCZ Bias in the High‐Resolution CESM1”(《物理过程导向的CESM1-H中双热带辐合带偏差改善的理解》)的最新研究成果，通过对比CESM1高低分辨率模式，深入探究了提高分辨率之后双热带辐合带偏差改善的物理机制。该成果由实验室在读硕士研究生董恩泽为第一作者，宋丰飞教授为通讯作者等共同合作完成。图1：观测以及CESM1高低分辨率模式热带(a-c)年平均和(d-f)春季降水及(g)双热带辐合带指数。 根据观测数据，在东太平洋区域，赤道两侧只在北半球春季存在两条降雨带（北半球远强于南半球），而在年平...
我校在多模式耦合同化再分析研究领域取得新进展
2024-08-01(10)次
我校在耦合地球系统模式中的多参数估计方法研究中取得新进展
2024-05-22(10)次
耦合模式对ENSO模拟的集合改进方法取得新进展
2024-03-26(66)次
近日，物理海洋教育部重点实验室在Climate Dynamics期刊发表题为“Improvement of ENSO simulation by the conditional multi‑model ensemble method”（《条件多模式集合方法对ENSO模拟的改进》）的最新研究成果，提出了改进的条件多模式集合（CMME）方法，显著改善了模式对ENSO现象的模拟，通过解释CMME对ENSO物理机制的模拟，表明该方法的有效性、稳定性和可靠性。该成果由实验室“筑峰人才工程”第一层次李建平教授为通讯作者的团队合作完成。
实验室在高分辨率模式风暴轴模拟研究取得新进展
2023-10-26(10)次
近日，物理海洋教育部重点实验室张绍晴教授领衔的科研团队在地学领域国际期刊Journal of Advances in Modeling Earth Systems发表了题为“The Northern Hemisphere Wintertime Storm Track Simulated in the High-Resolution Community Earth System Model”（《高分辨率通用地球系统模式模拟的北半球冬季风暴轴》）的最新研究成果，首次评估了高分辨率地球系统模式对北半球冬季风暴轴的模拟能力，并阐明提高模式分辨率而影响北半球冬季风暴轴模拟的物理机制。