海洋-大气相互作用与气候

方向简介

我校在飓风对海洋中尺度涡旋影响方面取得重要进展

2025-01-16(29)次
  近日,中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室王伟教授团队在飓风对海洋中尺度涡旋的影响研究领域取得重要进展, Nature Communications(《自然·通讯》)期刊以“Hurricane influence on the oceanic eddies in the Gulf Stream region”(《飓风对湾流区域海洋涡旋的影响》)为题,对研究成果进行了在线报道。北大西洋湾流区域是重要的海气相互作用区,对全球气候具有显著影响,特别是在夏秋季节,海域内的涡旋场会与飓风发生频繁的相互作用。本研究基于对多年中尺度涡能量变化率的分析,表明飓风通过向海洋输入涡度来增强气旋涡,但削弱反气旋涡。

跨学科研究揭示北极海洋热浪对北极生态系统的威胁

2025-01-08(35)次
  近日,物理海洋实验室在北极海洋热浪的生态影响研究领域取得新进展,通过将高分辨率气候模式与海洋生物学相结合,指出未来北极海洋热浪的强度将显著增强,并对北极生态系统造成威胁。 Nature Climate Change期刊以 “The changing nature of future Arctic marine heatwaves and its potential impacts on the ecosystem”(《未来北极海洋热浪变化的性质及其对生态系统的潜在影响》)为题对上述成果进行了在线报道。该工作由吴立新院士团队在读博士研究生苟睿健,联合德国多家科研院所的专家学者共同合作完成。

发现北半球陆地冬季冷夜日数环半球遥相关型

2024-12-09(27)次
  近日,物理海洋教育部重点实验室在Climate Dynamics(《气候动力学》)期刊发表题为“A winter cold nights pattern in the Northern Hemisphere lands: Circum−hemisphere teleconnection of extreme cold events”(《北半球陆地冬季冷夜日数遥相关型:极端冷事件环半球遥相关》)的最新研究成果,首次提出极端冷事件遥相关的概念,并发现北半球陆地冬季表征极端冷事件的冷夜日数(TN10p)存在环半球遥相关型(CHTe),建立了北半球不同地区冷夜日数的物理联系。该成果由实验室/海洋与大气学院在读博士生王宁为第一作者,“筑峰人才工程”第一层次李建平教授为通讯作者的科研团队合作完成。

东西半球大气辐射强迫对比驱动的萨赫勒降雨季节延迟

2024-11-19(46)次
近日,物理海洋教育部重点实验室在Climate Dynamics期刊发表题为“Seasonal delay of Sahelian rainfall driven by an east-west contrast in radiative forcing in idealized CESM experiments”(《CESM理想试验下东西半球辐射强迫对比驱动的萨赫勒降雨季节延迟》)的最新研究成果,发现过去四十多年里东亚/南亚气溶胶排放增加导致的辐射减少和欧美气溶胶排放减少导致的辐射增加均对非洲萨赫勒(Sahel)地区降雨季节延迟产生贡献,并揭示了其内在的物理机制。该成果由实验室在读博士研究生董洪强为第一作者,“青年英才工程”第一层次宋丰飞教授为通讯作者的科研团队合作完成。

中国海洋大学在中尺度海气相互作用研究领域取得新进展

2024-09-23(61)次
  近日,中国海洋大学深海圈层与地球系统前沿科学中心/物理海洋教育部重点实验室吴立新院士领衔的科研团队在中尺度海气相互作用研究领域取得重要进展,首次揭示了中尺度海气热力耦合对全球变暖的响应机制。成果以“Midlatitude mesoscale thermal Air-sea interaction enhanced by greenhouse warming”(《全球变暖下中纬度中尺度热力耦合增强》)为题,在线发表于 Nature communication (《自然·通讯》)期刊。研究成果由中国海洋大学“青年英才工程”第一层次教授马晓慧为第一作者,物理海洋教育部重点实验室原科研博士后、崂山实验室助理研究员张行之为通讯作者,联合我校及崂山实验室科研人员共同合作完成。

李建平教授团队大气河系列文章荣获2024年“Wiley中国开放科学高贡献作者”荣誉

2024-09-11(125)次
  2024年上半年,中国海洋大学“筑峰人才工程”第一层次教授、未来海洋学院院长、深海圈层与地球系统前沿科学中心/物理海洋教育部重点实验室李建平科研团队在Journal of Geophysical Research: Atmospheres期刊发表大气河研究的系列文章,使用深度学习算法对未来大气河的发生进行预报,并对未来情景下大气河降水进行误差校正,以此来改善大气河降水的预估。成果由李建平教授和海洋与大气学院“青年英才工程”第一层次赵阳教授为共同通讯作者的团队合作完成。其中,题为“East Asia atmospheric river forecast with a deep learning method: GAN‐UNet”的论文,荣获2024年第一季度“Wiley中国开放科学高贡献作者”荣誉。