近日，物理海洋教育部重点实验室在Machine Learning: Science and Technology（《机器学习：科学与技术》）期刊发表题为“Dynamics-based predictions of infinite-dimensional complex systems using Dynamical System Deep Learning method”（《基于动力系统深度学习方法预测无穷维复杂系统》）的最新成果。该研究表明动力系统深度学习方法（DSDL）方法在预测复杂的无穷维动力系统（IDDS）时展现出显著优势，预测效果显著超越ANN、RC-ESN、LSTM、NG-RC及SINDy等已有机器学习方法。该成果由实验室/海洋与大气学院在读博士生李淏为第一作者，“筑峰人才工程”第一层次李建平教授为通讯作者的研究团队合作完成。　　基于已知时间序列数据重构...

　　近日，物理海洋教育部重点实验室在Journal of Climate期刊发表题为“Tropical Forcing of the Pacific Decadal Oscillation Tied to Central Pacific ENSO”（《太平洋年代际振荡的热带强迫与中部型ENSO紧密相关》）的最新研究成果，揭示了太平洋年代际振荡的热带强迫部分主要由中部型ENSO主导，而非传统意义上的东部型ENSO。该成果由实验室在读博士研究生吴硕为第一作者，博士后张钰为通讯作者的科研团队共同合作完成。　　太平洋年代际振荡（PDO）是北太平洋海表温度异常的主导模态，表现为北太平洋中西部海表温度异常，以及副热带东北太平洋和北美洲西海岸符号相反的海表温度异常，对海洋生态和全球气候有重要影响。PDO呈现马蹄形的空间结...

　　近日，物理海洋教育部重点实验室在Journal of Climate期刊发表题为“Tropical Forcing of the Pacific Decadal Oscillation Tied to Central Pacific ENSO”（《太平洋年代际振荡的热带强迫与中部型ENSO紧密相关》）的最新研究成果，揭示了太平洋年代际振荡的热带强迫部分主要由中部型ENSO主导，而非传统意义上的东部型ENSO。该成果由实验室在读博士研究生吴硕为第一作者，博士后张钰为通讯作者的科研团队共同合作完成。

　　近日，物理海洋教育部重点实验室在ENSO（南方涛动-厄尔尼诺）的长期变化研究取得重要进展，研究分析了1960年代之后多年拉尼娜现象频发的原因，指出气候系统内部变率的主导作用。npj Climate and Atmospheric Science期刊以“Increased multi-year La Niña since 1960s driven by internal climate variability”（《内部变率驱动1960s以来多年拉尼娜的增多》）为题对上述成果进展进行了在线报道。该成果由实验室2024级博士研究生刘世初为第一作者，“青年英才工程”第一层次董璐教授为通讯作者，联合国内外研究人员共同合作完成。

近日，物理海洋教育部重点实验室在Environmental Research Letters期刊发表题为“Inter-seasonal variability in predictability of South China seasonal precipitation”（《中国南方季节性降水可预测性的季节间变化》）的最新研究成果。该研究利用观测数据量化研究了中国南方季节尺度降水（SCSP）可预测期限及其季节间变化，并揭示了西北太平洋异常反气旋（WNPAC）在联接ENSO与SCSP可预测性过程中的关键作用。成果由实验室/海洋与大气学院在读硕士生真世昕为第一作者，“筑峰人才工程”第一层次李建平教授和海洋与大气学院侯兆禄副教授为共同通讯作者的科研团队合作完成。

　　近日，物理海洋教育部重点实验室在Geophysical Research Letters期刊发表题为“Extreme Ventilation of the North Pacific Central Mode Water by El Niño During Positive Phase of the Pacific Decadal Oscillation” （《ENSO和PDO位相的异同对北太平洋中部模态水通风的影响》）的最新研究成果。研究发现了北太平洋中部模态水（CMW）在厄尔尼诺事件伴随太平洋年代际涛动（PDO）正位相时期的极端通风现象，并揭示ENSO和PDO位相异同对CMW年际变化的关键影响。该成果第一作者为实验室在读硕士研究生刘静，通讯作者为许丽晓教授，联合实验室、海洋与大气学院多位成员合作完成。